工作流进度 / lighting-brand
产物目录：
2026-10-05-video-growth ·
记忆 11 条观察 / 12 条结果 ·
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七阶段闭环
1
理解客户
已完成
客户档案 / 人群画像 / 上轮记忆
client.mdaudience.md
2
洞察分析
已完成
CSV 归一 → 分层对比 → 可迁移结论（0 条）
insight.mdinsight-data.json
3
策略选题
待开始
选题池 + 排期 + 钩子设计（0 条）
topics.mdplan.md
4
生产制作
待开始
口播脚本 + 分镜表（0 ）
scripts/storyboard/
5
交付发布
待开始
🛑 人工发布
发布清单（0 条，人工发布）
publish-list.md
6
度量回流
待开始
等新 CSV 导出后对比基线
metrics.md
7
复盘归因
已完成
🛑 需人工决策
归因结论 + 记忆更新（12 条记录）
review.md
🛑 人工闸门（不可跳过）
- ③策略出完 → 选题表交人逐条过，选定后才进④生产
- ⑤发布 → 永远人工执行，工作流只出稿
- ⑦复盘 → 商业判断（定价、对外承诺、敏感话题）必须人拍板
怎么跑这个工作流
在终端对 Agent 说：
Agent 会按七阶段推进，每阶段产物落盘到
数据导入：
分析：
飞书同步：
跑一遍 video-growth-loop，客户是 lighting-brandAgent 会按七阶段推进，每阶段产物落盘到
clients/lighting-brand/artifacts/，
证据写 clients/lighting-brand/memory/。数据导入：
python connectors/collect/import_csv.py clients/lighting-brand/data分析：
python connectors/analyze/analyze_performance.py ... --annotations ...飞书同步：
python connectors/publish/feishu_bitable.py --client lighting-brand --skip-existing